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针对网络游戏运用而言，客户的存留难题是一个重特大的挑戰，均值仅有10-12%的客户免费下载七天后仍维持活跃性，30天后仅有4-5%用户粘性。为了更好地发展和转现，手机游戏和运用不但必须 致力于免费下载，还需要增加客户的生命期。今日小编陪你掌握Facebook存留提升作用，助你得到 更高品质的游戏玩家。

有关存留提升

?界定

存留提升（Retention Optimization）是适用移动智能终端广告宣传的提升和标价选择项，是一种新提升种类。依靠用户粘性提升，销售人员能够对于更有可能在安装应用后第2天（24-两天）或第7天（6-7天）打开应用的客户开展竟价和广告投放。

次日存留提升：

以“安裝后第2天的打开应用的客户”为系统学习目标进而开展提升，提高安裝后第2天(24-两天)的用户粘性。

七日存留提升：

以“安裝后第7天的打开应用的客户”为系统学习目标进而开展提升，提高安裝后第7天(144-168小时)的用户粘性。

存留提升考量主要表现

Facebook服务平台在广告宣传可视化工具中给予4个指标值，用以考量安裝量活动营销的用户粘性主要表现：

?移动智能终端第2天存留总数

界定：安装应用24-两天后打开应用的用户数。

优化算法：在机器设备上安装应用24-两天后打开应用最少一次（比如，由SDK汇报的一次运用开启事情）的用户数。移动智能终端第2天存留人数统计的是用户数，并非单独运用开启事情总数。

?移动智能终端第7天存留总数

界定：安装应用6-7天后打开应用的用户数。

优化算法：在机器设备上安装应用144-168小时后打开应用最少一次（比如，由SDK汇报的一次运用开启事情）的用户数。移动智能终端第7天存留人数统计的是用户数，并非单独运用开启事情总数。

?一次移动智能终端第2天存留花费

界定：每一次移动智能终端第2天存留的均值花费。

优化算法：成本费除于移动智能终端第2天存留频次。

?一次移动智能终端第7天存留花费

界定：每一次移动智能终端第7天存留的均值花费。

优化算法：成本费除于移动智能终端第7天存留频次。

考量存留提升主要表现的常见问题

官方网提议在广告宣传汇报中对于用户粘性提升应用的统计分析时间窗：

以考量第2天存留总数及其单广论2天存留花费为目地时，应用历时7天的点一下统计分析时间窗；

与此同时考量第2天宇第7天存留总数及其单广论2天和第7天存留花费，应用历时28天的点一下统计分析时间窗；

考量用户粘性提升主要表现时，应用历时1天的点一下统计分析时间窗和访问统计分析时间窗（包含历时1天、7天和28天的访问时间窗）会危害您见到的广告宣传成果，因而这一统计分析时间窗不是提议应用的；

帐户的归因于对话框设定，假如低于所要观察的存留時间，将观察不上数据信息，Retention的数据信息比Install的数据信息要延迟时间许多，观察数据信息开展调节时留意多留時间，确保选定的观察时间范围尽可能超出安装操作的两天或168小时。

存留提升广告宣传建立步骤

Step 1：挑选营销目标为“应用程序安装量”的广告宣传系列产品；

Step 2：广告宣传组等级—提升与推广—广告营销提升方法挑选“用户粘性”，挑选“Day2”或是“Day7”；

Step 3：别的的设定均以“应用程序安装量”的广告营销提升方法一致，要在广告宣传可视化工具中观察实际成果主要表现，自定栏将4个指标值启用出去就可以见到相对应的数据分析报告。

存留提升广告文案案例

?射击类游戏

项目可行性：手机游戏是归属于FPS的冒险类游戏，有着大量3D地图情景，强劲的武器装备主力阵容，多种經典的游戏玩法，令小伙伴们重新点燃她们的枪击梦。

顾客需求：当今较大的要求便是提升申请注册率及其更长期的用户粘性，增加手机游戏生命期。

实际方法：根据Facebook发布的新品Retention Optimization，顾客再次应用了一般应用程序安装广告宣传下主要表现突显的精准定位，提升方法各自挑选了Day2和Day7，为了更好地比照在同一阶段一般应用程序安装广告宣传精准定位的申请注册率和用户粘性，还建立了一组一般应用程序安装广告宣传的广告宣传组。

提升实际效果：明显提高申请注册率，长期性用户粘性。

比照一般应用程序安装提升广告宣传，存留提升广告宣传：

尤其额外表明：

比照当日安裝成本费，存留提升广告宣传比一般应用程序安装提升广告宣传高10%。

可是7日及其15日留有客户的成本费，存留提升广告宣传比一般应用程序安装提升广告宣传各自低15%和25%。

Q&A

Q：Facebook广告宣传可视化工具中考量的主要表现与别的第三方跟踪服务平台有哪些差别吗？

A：大家以Appsflyer为例子，理论上Facebook广告宣传可视化工具中的数据信息主要表现相匹配Appsflyer的Day 1和Day 6的数据信息，可是统计口径不一样，因而数据信息会出现一定差别。

Facebook是按客户具体安裝的时间点测算，客户安裝后24-两天有产生Open App的姿势则会被算在Day 2 Retention。

Appsflyer则按客户安装操作的UTC日期测算，客户在UTC時间的第二天有产生Open App的姿势则会被算在Day 1 Retention。

Q：那一般提议大家看哪个平台的数据信息来开展相对应的广告优化？

A：Facebook的数据信息比Appsflyer相对性更科学研究。这也是为什么Appsflyer的次留经常会和长存留发展趋势不一致。

比如，客户A日常生活在国外西五区，假定他在晚上六点产生安裝（UTC夜里11点），在当日夜里7点半（UTC第二天0点半）再度开启App，便会被Appsflyer判断为次留。

对比具体数据信息发觉，如果是英国客户，Facebook的Day 2数据信息实际上跟Appsflyer的Day 2数据信息是较为一致的。

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